AI_View 项目来源和历史
2018下半年至2019年上半年 naodongbanana 在卡尔斯鲁厄艺术学院(HfG)上了一门讨论课,主要内容讲的是关于现代叙事方法。放大了讲讨论的是内容不同呈现形式。课程里面学到的思想可以被用于广告、电影、展览等非常多不同的领域。
Yue Ning
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2018下半年至2019年上半年 naodongbanana 在卡尔斯鲁厄艺术学院(HfG)上了一门讨论课,主要内容讲的是关于现代叙事方法。放大了讲讨论的是内容不同呈现形式。课程里面学到的思想可以被用于广告、电影、展览等非常多不同的领域。
本文是在NEGMAS仿真软件中基于 RLBOA框架实现强化学习算法系列教程的第一篇。
NEGMAS 是一个协商多代理系统的开源Python库,通过模拟商业行为,并在其上进行谈判代理的开发。类似Genius(基于Java实现的用于学术研究的谈判仿真系统)。具体请参考文档或者github仓库。
RLBOA(Reinforcement Learning,Bidding Strategy,Opponents model, Acceptance strategy)是一个用于自动谈判代理开发的强化学习框架,初始于Genius谈判系统上采用Java实现。方便实现采用不同强化学习方法进行开发的谈判代理,并可在Genius系统上进行分析和评估。
而本系列教程则是将此框架优雅的迁移到NEGMAS系统中。并为后续的强化学习算法在供应链管理中的应用研究做好相应的技术准备和铺垫,降低后续研究工作中的复杂度。
采用OpenAI开发的Gym强化学习框架,降低扩展的难度。
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